Erfahren Sie, wie Zoovu Unternehmen hilft, den Online-Umsatz zu steigern
Bereinigen, standardisieren und reichern Sie Produktdaten, an, um ihre Produkte zu verbessern
Integrieren Sie Zoovu mit ERPs, PIMs, CRMs und anderen Systemen, die Sie verwenden
Erstellen Sie KI-Sucherlebnisse für hochrelevante Ergebnisse
Erstellen Sie digitale Assistenten, die Kunden zu passenden Produkten führen
Verwenden Sie Produktkonfiguratoren, um Produktbündel zu erstellen, Cross-Selling zu verbessern und zusätzliche Leads zu generieren
Setzen Sie Zoe, einen persönlichen digitalen KI-Shopping-Experten, für Ihre Kunden ein
Webinare, Kundenberichte, Whitepaper und mehr
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Zoovus KI-gestützte Suche vereint hochpräzise Ergebnisse mit personalisierter Produkterkennung, um die Conversion-Rate zu steigern.
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Zoovus KI-gestützte Hybrid-Suche erkennt genau, wonach Kunden suchen, und leitet sie direkt zu den passenden Produkten – unabhängig davon, wie sie suchen.
Hybrid-Suche versteht jede Anfrage – von ungenauen bis hin zu spezifischen Suchanfragen – und zeigt Kunden genau das, was sie suchen. Durch diese höhere Genauigkeit steigt die Conversion-Rate im Durchschnitt um über 98 %.
Verwalten Sie das gesamte Sucherlebnis in einem Dashboard – von der Anpassung der Ranking-Strategien bis zur Erstellung dynamischer Kategorieseiten.
Integrieren Sie Merchandising, digitale Kaufberater und generative KI-Berater in die Suchergebnisse und Produktseiten, um Kunden zum passenden Produkt zu führen.
Starten Sie in nur vier Wochen und sparen Sie 50 % im Vergleich zu Ihrem aktuellen Vertrag. Überspringen Sie monatelanges Training , das viele KI-Tools brauchen. Sie können sofort Ergebnisse sehen.
Beispiel: Kabellose Kopfhörer Filtert alle Produkte heraus, um nur relevante Ergebnisse anzuzeigen, wie Produkte, die kabellos, aber keine Kopfhörer sind (z.B. Tastaturen) oder Kopfhörer, die nicht kabellos sind.
Beispiel: Günstiger Gaming-Laptop Nutzt die Ontologie, um zu verstehen, welche Produktspezifikationen ein Laptop für Gaming haben sollte, und verwendet LLMs, um „günstig“ zu interpretieren.
Beispiel: 2,9 mm Anti-Fog klare Schutzbrille Erkennt Produktspezifikationen (z.B. 2,9 mm, Schutzbrille) und Synonyme (z.B. transparent, Augenschutz), um die richtigen Ergebnisse zu liefern.
Beispiel: Ersatz für Acme Motor PX1002 Identifiziert Teilenummern und Anwendungsbereiche, um exakte Ergebnisse und kompatible Produkte anzuzeigen. Barcode-Suche wird ebenfalls unterstützt.
Beispiel: Datenblatt für Acme TS92 Analysiert Inhalte aus verschiedenen Quellen (Produktdetailseiten, Artikel, PDFs usw.), um die Suchabsicht zu erkennen und die passenden Ergebnisse anzuzeigen.
Die Herausforderung
Hohe Null-Treffer-Raten und Absprungraten. Limitierte Möglichkeit zur Anpassung der Suchergebnisseiten führten zu niedrigen Conversion-Raten.
Die Lösung
Produktdaten-Anreicherung, um die Suchgenauigkeit und Relevanz zu erhöhen. No-Code-Anpassung der Suchergebnisse zur Steigerung des Engagements. Integrierter Guided Selling Assistant zur Unterstützung der Produktsuche.
Die Ergebnisse
35 % Reduktion der Absprungrate
47 % Steigerung des AOV
Die vorherige Lösung konnte keine komplexen Produktbeziehungen handhaben und hatte eine niedrige Suchgenauigkeit.
Durch die automatische Produktdaten-Anreicherung konnte die Suchgenauigkeit in drei Wochen verbessert werden. Flexible Rankings, In-Search-Vergleiche, dynamische Produktbündelung und Guided Selling gewährleisten Kompatibilität und steigern Engagement und AOV.
Weniger Null-Treffer und niedrigere Abbruchraten. Erhöhte Warenkorbrate.
See how 3M+ shopper interactions reveal what’s actually working and what’s not in AI discovery.
