Lerne den AI-Advisor kennen, der Kaufentscheidungen einfach macht.
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Ob du Hunderte oder Millionen SKUs verwaltest: Mit der AI-Suche von Zoovu finden deine Kunden schnell und zuverlässig genau das richtige Produkt.
Die weltweit führenden B2C- und B2B-Marken setzen auf Zoovu, um ihren E-Commerce-Erfolg voranzutreiben.
90 Prozent der Käufer haben Schwierigkeiten, Produkte über die Standardsuche veralteter E-Commerce-Plattformen zu finden.
→ Das ErgebnisIhre Kunden finden schneller das richtige Produkt, Frust verschwindet – und Sie holen Umsätze zurück, die bisher durch fehlerhafte Sucherlebnisse verloren gingen.
Die integrierten Suchfunktionen von Shopify, Magento oder WooCommerce liefern häufig zu viele unpassende Treffer oder sogar gar keine Ergebnisse. Käufer bleiben ratlos zurück und brechen den Kaufprozess ab.
Zoovu schließt die Lücke zwischen der Art, wie Menschen suchen, und der Art, wie Unternehmen ihre Produkte beschreiben. Die Plattform interpretiert selbst komplexe oder ungenaue Suchanfragen präzise.
Ersetzen Sie generische, keywordbasierte Trefferlisten durch eine Suchplattform, die erkennt, was Ihre Kunden wirklich brauchen – ganz egal, welche Wörter sie verwenden.
Zeigen Sie die relevantesten Produkte mit einer AI-Suche, die die Absicht hinter jeder Anfrage versteht.
Ob Trendprodukte oder sehr spezifische Anfragen: Unsere Suchtechnologie stellt sicher, dass Kunden genau das finden, was sie suchen.
Von Produkten bis zu Support-Artikeln – Zoovu macht Ihr gesamtes Wissen auffindbar.
Bieten Sie personalisierte Produktempfehlungen und passende Promotions genau im richtigen Moment.
Sorgen Sie dafür, dass Kunden schnell finden und kaufen, was sie suchen – mit einer Suche, die:
Liefern Sie relevantere Produktempfehlungen und Angebote – für neue Besucher ebenso wie für wiederkehrende Kunden – mit:
Optimieren Sie die Suche mit interaktiven Post-Search-Erlebnissen, die Kunden zum perfekten Produkt führen. Dazu gehören:
Zoovus Suche erkennt die Beziehungen zwischen Ihren Produktmerkmalen und der Kaufabsicht Ihrer Kunden. So entstehen kontextspezifische, treffsichere Ergebnisse.
Das Large Language Model (LLM) von Zoovu interpretiert selbst komplexe, vage oder subjektive Suchanfragen und übersetzt sie in präzise und passende Ergebnisse.
Ermöglichen Sie Filter nach kundenrelevanten Kategorien – statt nach verwirrenden oder technisch geprägten Begriffen.
Schlagen Sie passende Suchanfragen und beliebte Produkte bereits während der Eingabe vor, damit Kunden schneller entdecken, was sie wirklich brauchen.
Sammeln, bereinigen und optimieren Sie Ihre Produktdaten mit AI – und machen Sie daraus ein Sucherlebnis, das Ihre Kunden begeistert.
Importieren Sie Produktdaten aus PDFs, Produktseiten, PIM-Systemen und anderen Quellen, um eine zentrale, verlässliche Datenbasis aufzubauen.
Korrigieren Sie Rechtschreibfehler, vereinheitlichen Sie Werte und entfernen Sie unnötige HTML-Tags – alles mit wenigen Klicks.
Nutzen Sie AI, um Produkte automatisch mit bedarfsorientierten Attributen wie „tragbar“ oder „preisbewusst“ zu versehen. Segmentieren Sie Produkte nach Tags, Marke, Preis und mehr – und legen Sie Beziehungen an, um Cross-Selling zu verbessern.
Aktualisieren Sie Ihre gesamte Datenbank in Sekunden, sobald neue Produkte hinzukommen oder bestehende Informationen angepasst werden müssen.
Verstehen Sie, was Ihre Kunden wirklich wollen – mit einer semantischen Suche, die durch Natural Language Processing und Machine Learning gesteuert wird.
Spielen Sie Such-Updates in Minuten aus, nicht in Tagen. Setzen Sie Regeln, um margenstarke Produkte hervorzuheben und Ihren Umsatz mühelos zu steigern.
Integrieren Sie zusätzliche Verkaufs- und Produktdaten, um Ihre E-Commerce-Performance ganzheitlich zu verstehen und zu verbessern.
Verhindern Sie Nulltreffer, bevor sie Kunden vergraulen. Die automatische Kategorisierung von Suchanfragen hilft Ihnen, schwächelnde Kategorien zu optimieren – ganz ohne manuelles Eingreifen.
Verwandeln Sie mehr Besucher in zahlende Kunden – mit einer Suche, die Ergebnisse liefert.
Beschleunigen Sie die Produktsuche mit sofortigen, intelligenten Autocomplete-Empfehlungen.
Vereinfachen Sie die Navigation und reduzieren Sie Reibungspunkte im gesamten Kaufprozess.
Passen Sie Suchergebnisse an die Absichten Ihrer Kunden an – für maximal relevante Treffer.
Steigern Sie Ihren Umsatz mit zielgenauen, personalisierten Produktempfehlungen.
Gewinnen Sie wertvolle Einblicke, um Ihre Suchleistung gezielt zu optimieren.
Verstehen Sie komplexe Kundenanfragen präzise und in natürlicher Sprache.
Liefern Sie kontextuell relevante Ergebnisse, die wirklich zu den Bedürfnissen Ihrer Kunden passen.
Feinjustieren Sie Ihre Suche, um Conversion Rates nachhaltig zu steigern.
Erleichtern Sie komplexe Produktsuchen mit dynamischen, anpassbaren Filtern.
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Passen Sie Ihre Suchergebnisse mühelos an, um Ihre E-Commerce-Conversions zu steigern.
Aktualisieren Sie Kategorieseiten in Echtzeit und erhöhen Sie Klicks sowie Conversions.
Erzielen Sie präzise Suchergebnisse mit AI und Ontologien.
Verstehen Sie die Bedürfnisse Ihrer Kunden – ganz gleich, welche Wörter sie verwenden.
Finden Sie das passende Produkt in Sekunden.
Passen Sie Suchergebnisse gezielt an und optimieren Sie sie für höhere Conversion Rates.
Ermöglichen Sie Kunden, bis zu vier Produkte direkt aus den Suchergebnissen zu vergleichen.
Erstellen Sie personalisierte Produktfilter in Echtzeit – und verwandeln Sie mehr Suchanfragen in tatsächliche Verkäufe.
Zoovu stellt mit einer Hochverfügbarkeits-Infrastruktur eine Betriebszeit von über 99,9 Prozent sicher.
Wir behandeln Nutzerdaten mit größter Sorgfalt – vertraulich, geschützt und auf Grundlage klar definierter Vereinbarungen.
Wir erfüllen SOC 2, GDPR, ADA, CCPA und ISO 27001, damit Ihre Daten jederzeit sicher und regelkonform verarbeitet werden.
Die B2C-Suche unterstützt Kunden dabei, Produkte zu entdecken, die sie interessant finden könnten. Sie nutzt NLP und AI, um unklare oder breit formulierte Anfragen zu verstehen.
Die B2B-Suche hingegen richtet sich an Käufer, die meist genau wissen, was sie benötigen, aber Hilfe bei der gezielten Auffindbarkeit brauchen. Hier eignet sich ein ontologiebasierter Ansatz besser, da er die komplexen Beziehungen zwischen Produkten, Teilen und branchenspezifischen Begriffen erkennt.
B2C-Kunden beginnen häufig mit vagen Vorstellungen wie „Sommerschuhe“ oder „Gartenmöbel“. NLP und AI interpretieren solche breit gefassten Suchanfragen, schlagen relevante Optionen vor und führen Kunden zu Produkten, an die sie vielleicht gar nicht gedacht hätten – die Discovery wird dadurch deutlich verbessert.
B2B-Kunden suchen meist nach ganz bestimmten Teilen oder Komponenten, häufig mit exakten Artikelnummern. Eine ontologiebasierte Suche ordnet Informationen in einem strukturierten Modell und erleichtert damit die Navigation in großen, komplexen Katalogen. So entstehen hoch relevante, kontextspezifische Treffer.
B2C-Suchen sind auf Inspiration und Entdeckung ausgerichtet. Kunden stöbern gern und lassen sich zu neuen Produkten führen.
B2B-Suchen hingegen zielen auf Effizienz: Käufer möchten schnell und präzise das richtige Produkt innerhalb eines umfangreichen Katalogs finden.
Es gibt Überschneidungen, doch die Strategien verfolgen unterschiedliche Ziele.
B2C-Elemente wie AI-Empfehlungen können B2B-Prozesse bereichern. B2B-Methoden wie Ontologien sind jedoch weniger geeignet für das explorative Verhalten im B2C. Jede Methode ist auf die jeweilige Nutzergruppe optimiert.
Die B2C-Entwicklung konzentriert sich auf benutzerfreundliche Oberflächen, Personalisierung und dynamische Inhalte.
Die B2B-Entwicklung hingegen integriert tiefes Produktwissen, branchenspezifische Sprache und Mechanismen, die extrem relevante Ergebnisse für spezialisierte Suchanfragen liefern.
Für hybride Geschäftmodelle lohnt sich ein Mix aus beiden Welten.
NLP und AI helfen weniger erfahrenen Nutzern bei der Produktentdeckung, während ein ontologiebasiertes System sicherstellt, dass professionelle Käufer mit klaren Anforderungen schnell das Richtige finden. Eine ausgewogene Kombination schafft ein vielseitiges Sucherlebnis für alle Kundentypen.
See how 150 B2B product journeys reveal what’s broken in digital buying, and how leaders are fixing it.
