Produkt-Empfehlungsengine

Machen Sie aus Auswahl echte Entscheidungen – mit personalisierten Produktempfehlungen

Fragen Sie Ihre Kunden nach ihren Bedürfnissen und Prioritäten und führen Sie sie anschließend zu dem Produkt, das wirklich passt. So steigern Sie Conversion Rate, Warenkorbwert und Kundentreue – oft schon in einem einzigen Gespräch.

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Die E-Commerce-Datenplattform, der Branchenführer vertrauen

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89 Prozent der Verbraucher tun sich schwer, online das richtige Produkt zu finden. Das muss sich ändern.

Schaffen Sie AI-gestützte, personalisierte Einkaufserlebnisse, die Ihren Kunden das perfekte Produkt empfehlen, erklären, warum es ideal passt, und alle offenen Fragen sofort beantworten.

Intelligente und relevante Produktempfehlungen, die Ihren ROI steigern

Erstellen und veröffentlichen Sie interaktive, personalisierte Produktfinder, Quizze und digitale Shopping-Assistenten – ganz ohne Code. Mit Zoovus No-Code-Lösung bringen Sie mühelos Erlebnisse live, die Kunden wirklich weiterhelfen.
Was Sie erhalten:

  • Drag-and-drop Oberfläche
  • Intuitive Verwaltung
  • Mobile-optimierte Designs und Themes
  • Flow-Optimierung durch AI
  • Multivariate Tests zur Leistungssteigerung
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Nutzen Sie AI, um Ihre Produktdaten sauberer, strukturierter und leichter auffindbar zu machen

Versehen Sie Produkte mit den Begriffen, die Ihre Kunden tatsächlich verwenden – etwa „tragbar“ oder „preisbewusst“. Segmentieren Sie Produkte nach Tags, Marke, Verfügbarkeit und mehr, und erstellen Sie Beziehungen zwischen Produkten, um Cross-Selling zu verbessern.
Daten einfacher erfassen, korrigieren und anreichern:

  • Produktdaten aus PIMs, PDPs und weiteren Quellen sammeln
  • Fehler in Produktdaten erkennen und beheben
  • Produktdaten mit bedarfsorientierten Attributen anreichern

Mehr über Produktdatenmanagement erfahren

zoovu data enrichment

Leads und Verkäufe über alle Kanäle hinweg erfassen

Platzieren Sie Ihre personalisierte Empfehlungsengine überall dort, wo Sie verkaufen – im Onlineshop, auf Händlerseiten oder an In-Store-Kiosken. Übersetzen Sie Erlebnisse in jede Sprache, damit jeder Kunde das für ihn passende Produkt findet.
Was Sie dafür bekommen:

  • Omnichannel-Management
  • Integration zur Lead-Erfassung
  • Unterstützung für Verkaufsteams

Mehr über Multichannel-Sales-Optimierung erfahren

 easy to build@x

Kundendaten nutzen, um Empfehlungen, Merchandising und Bundles zu personalisieren

Sammeln Sie Zero-Party-Daten, um passende Produkte und Bundles zu empfehlen, Suchergebnisse zu personalisieren und Muster im Kundenverhalten frühzeitig zu erkennen.
Was Sie damit erreichen:

  • Dynamische, personalisierte Suchergebnisse und Produktempfehlungen erstellen
  • Den durchschnittlichen Warenkorbwert erhöhen, indem relevante Bundles und ähnliche Produkte hervorgehoben werden
  • Verstehen, warum verschiedene Kundengruppen gekauft oder nicht gekauft haben

Learn more about utilizing zero party data

dynamic bundling
Trek logo

Zoovu in der Praxis: Der Trek Bicycle Finder erzielt ein dreistelliges Umsatzwachstum

Die ganze Story lesen

Problem

Mit über 300 Fahrradmodellen und Tausenden von Varianten und Konfigurationen stand Trek vor der Herausforderung, Kunden sicher durch den Auswahlprozess zu führen – besonders Einsteiger waren schnell überfordert. Die Vielzahl an Optionen führte zu Unsicherheit, Entscheidungsverzögerungen und letztlich zu Umsatzverlusten.

Lösung

Trek vereinfachte den Auswahlprozess mit Zoovus Plattform für E-Commerce-Personalisierung. Durch einen AI-gestützten Q&A-Flow entstand ein webbasiertes Bike-Finder-Erlebnis, das Kunden mühelos zum passenden Fahrrad führt. Die nahtlose Integration in die Trek-Website sorgte für ein markenkonformes, intuitives Nutzungserlebnis.

200 %
Anstieg der Conversion
35
Länder mit Livegang
600
Länder mit Livegang

Häufig gestellte Fragen

Zoovu nutzt AI, um Zero-Party-Daten auszuwerten und Kunden mit Produkten zu verknüpfen, die ihren Bedürfnissen entsprechen. Diese Informationen treiben die personalisierten, Echtzeit-Empfehlungen an, die im Produktfindungs- und Empfehlungssystem erscheinen.

Es gibt viele Arten von Produktempfehlungen – aber die relevantesten sind jene, die auf individuellen Interessen basieren. Sie helfen Kunden, schneller das passende Produkt zu finden, steigern Zufriedenheit und schaffen ein Einkaufserlebnis, das zu mehr Käufen führt.

Ja. Zoovu kann das Einkaufserlebnis auch dann personalisieren, wenn Nutzer nicht eingeloggt sind. Durch die Analyse des Nutzerverhaltens während der Session und durch Zero-Party-Daten versteht Zoovu Absichten und Präferenzen und liefert darauf abgestimmte Erlebnisse.

Zoovu unterstützt den gesamten Verkaufsprozess mit umfangreichen Personalisierungsfunktionen – darunter AI- und Machine-Learning-basierte Produktempfehlungen, dynamische Suchpersonalisierung, Collaborative Filtering, Zero-Party-Datenerfassung sowie CPQ-Optionen für komplexe Produkte.

Durch hochrelevante Inhalte, präzise Informationen, intelligente Empfehlungen und optimierte Suchergebnisse hilft Zoovu Kunden, schneller das richtige Produkt zu finden – im Web wie auf mobilen Geräten. Das steigert die Kaufwahrscheinlichkeit deutlich und führt zu höheren Conversion Rates.

Ja. Zoovu ist dafür entwickelt, sich nahtlos in die meisten Shopsysteme und Plattformen zu integrieren. Die API-first- und Headless-Architektur ermöglicht flexible Implementierung und Anpassungen an Ihren individuellen Tech-Stack.

Zoovu sammelt Zero-Party-Daten direkt über interaktive Erlebnisse wie Quizze oder Beratungsflows. Diese Daten fließen in die Personalisierung ein und sorgen dafür, dass Produktempfehlungen und Inhalte präziser an die tatsächlichen Bedürfnisse und Wünsche der Kunden angepasst werden.

Ja. Zoovus Personalisierungsplattform ist sowohl für B2B als auch für B2C ausgelegt. Sie lässt sich flexibel an die Anforderungen beider Bereiche anpassen – von komplexen Konfigurationen bis hin zu Angebotsprozessen.

Die Ergebnisse variieren je nach Projekt, aber viele Unternehmen sehen bereits nach wenigen Wochen deutliche Verbesserungen bei Engagement, Kundenzufriedenheit und Conversion Rates. Kunden loben insbesondere die präzisen, persönlichen Produktempfehlungen.

Der Einstieg ist einfach. Fordern Sie eine Demo an, und unser Team begleitet Sie Schritt für Schritt – von der Integration bis zur Veröffentlichung Ihrer ersten personalisierten Erlebnisse.