Lerne den AI-Advisor kennen, der Kaufentscheidungen einfach macht.
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Ein Produkt braucht mehr als nur Namen und SKU. Mit automatisierter Attribut-Anreicherung werden rohe, fragmentierte Spezifikationen in strukturierte, verständliche Daten verwandelt – lesbar für Kunden und interpretierbar für AI-Suchsysteme.
So wird aus Technik echte Orientierung. Und aus Daten messbarer Umsatz.
Die Produktattribut-Plattform, der globale Marken vertrauen
Einhell steigerte den Umsatz in nur 3 Monaten um 60 %
Canon erzielte eine 53 % höhere Conversion Rate
Microsoft verzeichnete ein 25 % Wachstum der Conversion Performance
Die eigentliche Herausforderung beginnt danach: Kunden müssen Produkte finden, vergleichen und sicher kaufen können. Für große E-Commerce-Unternehmen mit tausenden SKUs ist die manuelle Pflege von Produktattributen nicht skalierbar. Sie ist langsam, inkonsistent und fehleranfällig.
Zoovu automatisiert die Erstellung und Anreicherung von Produktattributen.
Die Zoovu Data Platform erfasst, bereinigt, reichert an und syndiziert Produktdaten in jeder Größenordnung. Aus rohen Spezifikationen entstehen strukturierte Attribute, die Discovery, SEO, GEO und Personalisierung antreiben.
Mit Zoovu sorgt automatisierte Attribut-Anreicherung nicht nur dafür, dass Produkte durchsuchbar sind. Sie schafft strukturierte Produktdaten, die Suche, Kategorieseiten und Guided Discovery möglich machen.
Dynamische Filter wie Größe, Material oder Anwendungsfall automatisch befüllen und das Browsing intuitiv machen.
Übersetzen, wie Kunden Produkte beschreiben, und diese Sprache in Attribute überführen, die zur Kaufabsicht passen.
Jede SKU mit semantischen Attributen anreichern, um Suchanfragen ohne Treffer zu reduzieren und Conversions zu steigern.
Die Zoovu Data Platform nutzt eine branchenführende Produktontologie. Sie kombiniert Natural Language Understanding, AI-Klassifikatoren, Produktmerkmale, Beschreibungen, Kundenbewertungen und proprietäre LLMs.
of buyers found Zoovu’s GenAI advisor helpful
Based on 3.38M+ interactions
Produkte anhand gemeinsamer Attribute wie Farbe, Material oder Leistung gruppieren – für maximale Konsistenz.
Technische Spezifikationen in kundenverständliche Attribute übersetzen, die Filter und PDPs verbessern.
Echte Anwendungsfälle aus Reviews extrahieren und Attribute mit der Sprache der Käufer anreichern.
LLMs nutzen, um fehlende Attribute dynamisch zu erzeugen und Kataloge aktuell zu halten.
Manuelle Anreicherung ist langsam, ineffizient und fehleranfällig. Zoovu automatisiert diesen Prozess, damit Teams sich auf Wachstum konzentrieren können.
Ohne angereicherte Attribute bleiben Produkte unsichtbar. Reduzieren Sie Kaufhürden, indem Attribute die Basis der Discovery bilden.
Ob 100 oder 100.000 SKUs: Zoovu skaliert Anreicherung für Personalisierung an jedem Touchpoint.
Aktuelle und korrekte Kataloge erfordern keine manuellen Updates mehr. Zoovu automatisiert Anreicherung über durchgängige Pipelines.
Attribute und Werte direkt aus technischen Produktspezifikationen ableiten – automatisch und strukturiert.
Produktkataloge mit AI-gestützten Attributen anreichern, die echte Kundenbedürfnisse widerspiegeln.
Kataloge klar strukturieren und mit konsistenten Attributen anreichern – über alle Produkte hinweg.
Attribute intelligent verknüpfen, um kompatible und zusammengehörige Produkte sichtbar zu machen.
Direkte Produktvergleiche ermöglichen – Seite an Seite, basierend auf angereicherten Spezifikationen.
Präzise Filter und detaillierte Produktinformationen schaffen bessere Einkaufserlebnisse.
Produktattribute kanalübergreifend standardisieren und Fehlerquellen reduzieren.
Attribute über alle Anbieter hinweg vereinheitlichen und so die Auffindbarkeit steigern.
Fragmentierte Excel-Dateien, PDFs und Datenblätter zentral zusammenführen und mit strukturierten Attributen ordnen.
Produktdaten bereinigen
Technische Spezifikationen in verständliche, kundennahe Attribute übersetzen.
Produktdaten anreichern
Angereicherte Attribute konsistent über alle Kanäle ausspielen – für maximale Wirkung.
Produktdaten syndizieren
Sicherstellen, dass Attribute in einer Sprache formuliert sind, die Kunden verstehen – und kaufen lässt.
Semantische Inhalte anreichern
Produktattribut-Automatisierung nutzt AI, um Produktdaten automatisch zu extrahieren, zu vereinheitlichen und anzureichern. So werden Produkte durchsuchbar, vergleichbar und leichter auffindbar – für Kunden ebenso wie für Suchsysteme.
AI analysiert Beschreibungen, Bilder und Kundenfeedback und erzeugt daraus strukturierte Attribute, die reale Anwendungsfälle und die tatsächliche Kaufabsicht widerspiegeln.
Ja. Zoovu ist darauf ausgelegt, Millionen von SKUs zuverlässig zu skalieren und dabei Genauigkeit und Anreicherung über globale Kataloge hinweg sicherzustellen.
Zoovu kombiniert AI-basierte Anreicherung mit einer eigenen Ontologie. Dadurch bleiben Attribute konsistent, kontextuell korrekt und optimal für Suche, Discovery und SEO aufbereitet.
Strukturierte Attribute erzeugen stärkere Metadaten und Schema-Signale. Das erhöht die Sichtbarkeit in Suchmaschinen und Marktplätzen – und bringt kaufbereiten Traffic auf Ihre Produktseiten.
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