Lucky Bike kombiniert Suche, Guided Selling und GenAI, um aus unentschlossenen Kunden überzeugte Käufer zu machen

Über Lucky Bike

Lucky Bike ist einer der größten Fahrradhändler Deutschlands mit fast 40 Filialen bundesweit und einer starken E-Commerce-Präsenz. Bekannt für fachkundige Beratung im Geschäft, hochwertige Produkte und eine konsequente Kundenorientierung, hatte sich das Unternehmen zum Ziel gesetzt, seinen Online-Kunden dieselbe persönliche Beratung zu bieten wie vor Ort in den Filialen.

„Kunden zum richtigen Fahrrad zu führen, ist seit jeher unser Ziel“, sagt Paul Heinemann, E-Commerce-Projektmanager bei Lucky Bike. „Auch online wollen wir diesen Moment schaffen, in dem Kunden sicher wissen: Das ist das richtige Fahrrad.“

Von komplexer Auswahl zu klarer Kaufentscheidung

Der Kauf eines Fahrrads ist selten eine spontane Entscheidung. Es handelt sich um einen komplexen Kaufprozess, bei dem Kunden vergleichen, anfassen und testen möchten, um sicherzugehen, die richtige Wahl zu treffen. In den Filialen führt das Team von Lucky Bike die Kunden Schritt für Schritt durch diese Entscheidungen. Online war das Erlebnis jedoch anders: Käufer standen vor Hunderten von Modellen, verschiedenen Rahmentypen und technischen Spezifikationen, von denen sie oft noch nie gehört hatten. Viele wissen nicht, wo sie anfangen sollen und ohne Unterstützung ist es leicht, den Überblick zu verlieren und den Kauf abzubrechen.

Der Start mit dem Bike Finder

Die Zusammenarbeit von Lucky Bike mit Zoovu begann mit dem Bike Finder, einem in der Zoovu-Plattform entwickelten Guided-Selling-Assistenten. In wenigen, gezielten Fragen führt er Kunden zu Fahrrädern, die ihren Bedürfnissen entsprechen. Komplexität wird reduziert und der Weg zum passenden Produkt fühlt sich intuitiv an und macht sogar Spaß.

Schon die ersten Ergebnisse überzeugten: hohe Interaktionsraten und viele abgeschlossene Beratungen bestätigten den Mehrwert eines geführten, interaktiven Prozesses, der durch zahlreiche A/B-Tests stetig weiterentwickelt und optimiert wurde.

Der Erfolg legte den Grundstein für Lucky Bike einen Schritt weiterzugehen und das bestehende Suchsystem durch Zoovu zu ersetzen. Damit wurden On-site Suche, Guided Selling, Merchandising und Datenanreicherung in einer einzigen Plattform zusammengeführt und der Einsatz mehrerer, voneinander getrennter Tools entfiel.

„Der Bike Finder hat uns gezeigt, dass Online-Beratung funktioniert“, sagt Paul Heinemann. „Es war, als würden sich Puzzleteile zusammenfügen. Mit Zoovu greifen Suche, Beratung, Merchandising und Daten nahtlos ineinander und schaffen eine durchgängige Customer Journey.“

Was sich durch Zoovu verändert hat

Mit Zoovu hat sich die Suche grundlegend verändert. Sie basiert nicht mehr nur auf Schlüsselwörtern, sondern versteht die Absicht des Kunden und liefert relevante Ergebnisse – selbst bei vagen oder unvollständigen Anfragen. Wer nach „Sportbike“ sucht, bekommt sofort passende Fahrräder angezeigt, sortiert nach der Merchandising-Strategie von Lucky Bike.

Und das gilt nicht nur für die Suchleiste: Dank der JavaScript-Implementierung von Zoovu steckt dieselbe Intelligenz auch hinter allen Kategorieseiten. Egal, wo Kunden mit dem Stöbern beginnen, sie erhalten schnell passende Ergebnisse. Schnelle Ladezeiten sorgen für ein reibungsloses Einkaufserlebnis, und das E-Commerce-Team profitiert von einer einheitlichen, automatisierten Ausspielung auf der gesamten Website.

Produktlisten sind keine statischen Raster mehr. Sie passen sich an, um die relevantesten Merkmale hervorzuheben, und bieten Filter, die logisch gruppiert und leicht verständlich sind. Auf Basis von Zoovu Search kann das Team PLPs direkt in der Plattform gestalten und aktualisieren, Merchandising-Regeln mit vollständiger Kontrolle über Layout und Filter setzen und Änderungen innerhalb von Minuten statt Wochen live schalten.

„Wir haben jetzt die vollständige Kontrolle im Backend über Suche und Konfiguration. Individuelles Styling, Filtergruppen – Dinge, die vorher nicht möglich waren – liegen nun in unserer Hand. Die einfache Integration und die Möglichkeit für unsere Teams, Konfigurationen direkt selbst zu verwalten, waren entscheidende Gründe für die Wahl von Zoovu.“

— Robin Döberl, Engagement Manager, Lucky Bike

Da Sucherlebnisse sich ständig weiterentwickeln, setzt Lucky Bike auf kontinuierliche Optimierung. Mit den Plattform-Tools von Zoovu kann das Team die Suche eigenständig verfeinern und arbeitet dabei eng mit Zoovu zusammen. Auf Basis realer Nutzerdaten und regelmäßiger Tests wird so sichtbar, was funktioniert, wo Anpassungen sinnvoll sind und wie sich die Suche Schritt für Schritt weiterentwickeln lässt.

Zoovu integriert sich zudem nahtlos in den OXID-7-Onlineshop und die Backend-Systeme von Lucky Bike. So sind Produktverfügbarkeit, Click-and-Collect-Optionen und filialbezogene Filter immer aktuell, ohne doppelten Pflegeaufwand.

Auch die Produktdaten wurden optimiert: Die KI-gestützte, semantische Datenanreicherung wandelt uneinheitliche Lieferantendaten in klare, einheitliche Attribute. Das verbessert Suche und Filterung und schafft die Grundlage für neue, KI-gestützte Lösungen.

GenAI-Pioniere in Ecommerce: AI Dynamic Questions

Stets mit dem Ziel, das Online-Erlebnis weiterzuentwickeln, gehört Lucky Bike zu den ersten großen Händlern, die Dynamic Questions einführten. Diese generative KI-Funktion verwandelt statische Produktlisten in interaktive, kontextbezogene Dialoge.

Auf Suchergebnis- und Produktlistenseiten blendet Zoovu automatisch passende Fragen ein, etwa „Wo werden Sie hauptsächlich fahren?“ oder „Bevorzugen Sie einen Tiefeinsteiger-Rahmen?“. Kunden, die von langen Produktlisten überfordert sind oder nicht wissen, welche Filter sie setzen sollen, um das richtige Modell zu finden, können gezielte Fragen beantworten, werden schrittweise geführt und finden so deutlich schneller das passende Rad.

„Wir beraten Kunden jetzt in Echtzeit – genau dort, wo sie sich befinden“, sagt Robin. „Wenn Kunden mit einer Frage interagieren, ist die Wahrscheinlichkeit eines Klicks doppelt so hoch. Sie verlieren sich nicht mehr in langen Listen, sondern fühlen sich unterstützt. Und sobald sie antworten, passen sich die Ergebnisse sofort an.“

Die in der Zoovu-Plattform automatisch generierten Fragen unterstützen Kunden beim Navigieren durch die Produktvielfalt. Das Lucky Bike Team kann diese KI-generierten Vorschläge an die eigenen Anforderungen anpassen und festlegen, welche Fragen ausgespielt werden sollen. So bleibt die Kontrolle erhalten, während Zoovus KI die Reihenfolge und Ausspielung dynamisch auf Basis von Nutzerintention und Kontext steuert.

Das Ergebnis: höhere Klickraten - mehr Kunden gelangen von Such- und Produktlistenseiten auf die Produktdetailseiten:

• +77 % höhere Klickrate in den Suchergebnissen
• +150 % höhere Klickrate auf Produktlistenseiten

Ergebnisse

Die Einführung von Zoovus KI-gestützter Suche und die Erweiterung über den Bike Finder hinaus haben in unterschiedlichen Phasen der Customer Journey messbare Resultate erzielt.

In den von Zoovu unterstützen Journeys steigerte Lucky Bike durch kontinuierliche Optimierungen die Conversion Rate im Jahresvergleich um +47,7 % und den Umsatz um +17,5 %.

Kunden setzen sich intensiver mit den Angeboten auseinander: Die Klickrate liegt 43 % höher (plus 7 Prozentpunkte gegenüber früheren Benchmarks), und Guided-Selling-Erlebnisse verzeichnen +33 % mehr Interaktion.

Der Bike Finder bleibt ein Top-Performer mit einer Abschlussquote von 89 %. Dynamic Questions haben sich zudem als besonders wirkungsvoll erwiesen – die Such-CTR steigt um 77 %, sobald Kunden mit den KI-generierten Fragen interagieren.

„Zoovu ist für uns mehr als ein Anbieter – sie sind ein Partner“, sagt Sergej Kosyrev, Leitung E-Commerce | Kundenservice. „Wir arbeiten eng an Innovationen zusammen, und das Team sucht aktiv nach Möglichkeiten, unsere Ergebnisse zu optimieren. Von schnellen Feedbackschleifen bis hin zum proaktiven Aufzeigen neuer Chancen – sie sind an unserem Erfolg interessiert.“

Vorteile auch für die Filialen

Auch im stationären Handel profitieren die Teams: Verkaufsmitarbeitende nutzen Zoovus Suchtools nun direkt vor Ort, um schnell Produkte zu finden und zu präsentieren, inklusive Bilder und Spezifikationen. Das verbessert nicht nur das Kundenerlebnis im Geschäft, sondern auch die interne Effizienz.

Blick in die Zukunft

Lucky Bike plant, die KI-gestützte Beratung auch auf Zubehör wie Helme und Ausrüstung auszuweiten, KI-Assistenten direkt in die Suche einzubetten und Cross-Selling-Strategien weiter zu verfeinern. Das Ziel bleibt dasselbe: Den Online-Fahrradkauf ebenso persönlich, geführt und angenehm zu gestalten wie im stationären Geschäft.